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Proyecto: Teaching Aid

image Proyecto: Teaching Aid

Se desarrolló un sistema para ayudar a los docentes del CELEX del IPN en la enseñanza del idioma Inglés, con el objetivo de agilizar el desarrollo de pruebas de evaluación y su calificación, además de proporcionar herramientas extras para su uso en las aulas.

30
El sistema beneficio a 30 docentes del CELEX del IPN.
50%
Reducion del 50% del tiempo dedicado a la creación y evaluación de pruebas de evaluación.
95%
Se obtuvo un 95% de aceptación por parte de los docentes.

Problematica

Los docentes del CELEX del IPN en la enseñanza del idioma Inglés no cuentan con una herramienta que agilice el desarrollo de pruebas de evaluación y su calificación, lo que resulta en un proceso lento y tedioso. El software utilizado no permite crear pruebas de evaluación de manera ágil, lo que consume mucho tiempo tanto en la creación como en la evaluación.

Objetivos Generales:

  • Desarrollar un sistema para agilizar el proceso de creación y calificación de pruebas de evaluación del idioma Inglés en el CELEX del IPN.
  • Mejorar la calidad de la evaluación de la habilidad de escritura de los estudiantes mediante la implementación de un módulo de calificación automática mediante procesamiento de lenguaje natural y machine learning.

Objetivos Específicos:

  • Desarrollar una interfaz amigable para la creación de pruebas de evaluación del idioma Inglés.
  • Implementar un módulo de calificación automática mediante procesamiento de lenguaje natural y machine learning para la evaluación de la habilidad de escritura de los estudiantes.
  • Proveer herramientas adicionales para el uso en el aula.

Retos:

  • Desarrollar un módulo de calificación automática mediante procesamiento de lenguaje natural y machine learning que sea preciso y efectivo.
  • Integrar de manera efectiva el módulo de calificación automática con la interfaz de usuario.
  • Desarrollar una interfaz de usuario amigable y fácil de usar para los docentes.

Solución

Desarrollar una plataforma web que permita a los docentes crear y calificar pruebas de evaluación de manera ágil, y que cuente con un módulo de calificación automática mediante procesamiento de lenguaje natural y machine learning para la evaluación de la habilidad de escritura de los estudiantes. La plataforma contará con una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar para los docentes, y el módulo de calificación automática se integrará de manera efectiva con la interfaz de usuario. Se llevará a cabo una prueba piloto con un grupo de docentes para asegurarse de que la plataforma sea precisa y efectiva en la evaluación de la habilidad de escritura de los estudiantes antes de su implementación completa.

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Interfaz de edición de exámenes.

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Análisis de escritura de un ensayo.

Tech Stack:

  • logo javascript
  • logo python
  • logo react
  • logo nextjs
  • logo nodejs
  • logo express
  • logo bootstrap5

Resultados

En el desarrollo del sistema se obtuvieron los siguientes resultados:

30

El sistema beneficio a 30 docentes del CELEX del IPN.

50%

Reducion del 50% del tiempo dedicado a la creación y evaluación de pruebas de evaluación.

95%

Se obtuvo un 95% de aceptación por parte de los docentes.

Además, la implementación del módulo de calificación automática mediante procesamiento de lenguaje natural y machine learning permitió una evaluación más precisa y objetiva de la habilidad de escritura de los estudiantes.